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              進軍農業“藍?!?,AI變身農業“醫生”問診作物病蟲害

              時間:2022-04-25   訪問量:1366

              進軍農業“藍?!?,AI變身農業“醫生”問診作物病蟲害

              近日,一段大媽一本正經地與銀行服務機器人理論的視頻在網上熱傳,笑翻全場。

              據了解,這段視頻拍攝于長春一家中國銀行內,這位大媽因為等待辦理業務的時間太長,對業務員辦事效率不滿,便和AI機器人展開對話。

              兩人一本正經的“靈魂對話”,引得銀行大堂內一陣歡笑。


              AI進軍農業“藍?!?/span>
              自去年12月入選“2017年度中國媒體十大流行語”以來,AI技術已經越來越多的融入到我們的生活中去,例如語音識別、機器學習平臺、網絡防御、P2P網絡等都是目前AI的熱門應用領域。

              與其他領域應用相比,AI在農業領域的應用可以說還是一片“藍?!?,不過,這種狀況正在發生變化。
              “近日舉行的AI Challenger 2018發起世界上首個農作物病害檢測競賽,競賽提供給參賽選手近5萬張標注圖片,覆蓋10種植物的27種病害,目前已經吸引來自世界各地的29個國家的近1200支團隊參賽?!?/span>

              農作物病害檢測競賽的發起方、創新工場人工智能工程院執行院長王詠剛認為,目前AI在圖像識別領域已非常成熟,并有了相應數據,將其應用到農業病蟲害檢測中,難度不大。

              “如果能夠利用參賽選手的算法,開發出一個能實際運用的產品,對于農業發展來說,是一個非常有價值的事情?!?/span>

              AI圖像識別日趨成熟

              以往,病蟲害的檢測需要人工巡視,一旦發現不及時,就容易導致農作物大片死亡。

              AI圖像識別技術可以不停拍照和比對,提供不間斷的監測和預報。在農業應用中,節省了大量人力成本。

              美國和墨西哥農場的AI實際應用結果顯示,農產品每周的收成提高了2%—4%。

              美國賓夕法尼亞州立大學和瑞士聯邦理工學院的研究人員建立了一個系統模型,并將其連接到一個計算機集群,形成一個神經網絡。隨后建立一個擁有53000多張健康及患病農作物照片的數據庫,其中包括14種作物和26種病害。研究人員利用深度學習的方法來“訓練”模型找出視覺數據。最終,這個系統能夠從照片中識別出農作物和病害的準確率高達99.35%。

              AI技術“把脈”農作物

              AI技術在農業領域具有廣泛的應用前景。隨著AI技術的不斷發展和完善,將來甚至可以通過AI的改進打造“智慧農業。

              AI農作物病害檢測僅是AI在農業應用的很小一個方面,它的應用領域非常廣泛。

              農業專家系統是一個具有大量農業專業知識與經驗的計算機系統。應用AI技術可依據一個或多個農業專家提供的特殊領域知識、經驗進行推理和判斷,模擬農業專家就某一復雜農業問題進行決策。


              農產品無損檢測,即在不損壞檢測對象的前提下,利用被測物外部特征和內部結構所引起的物化反應變化,來探測其性質和數量變化,主要用于水果、蔬菜、畜禽、水產品類、經濟作物和谷物籽粒等的檢測與分級。


              智能農田氣候預測系統,即通過對衛星拍攝圖片、航拍圖片以及農田間其他設備拍攝的照片進行智能識別和分析,AI能夠精確的預報天氣、氣候災害,識別土壤肥力,莊稼的健康狀況等。


              來源:吉報傳媒



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